پژوهش و مدلسازی مالی
تحلیل رفتار معاملهگران، پژوهش در زمینه ارزیابی عملکرد و ریسک سرمایهگذاری، طراحی روشهای امتیازدهی اعتباری مشتریان و رتبهبندی صندوقهای سرمایهگذاری.
درباره من
سرپرست تیم داده در گروه مالی کارآمد و دانشآموخته MBA مالی دانشگاه صنعتی شریف هستم. زمینه فعالیت من پژوهشهای کمی، تحلیل و مهندسی داده، هوش تجاری و توسعه سرویسهای دادهمحور است.
بخش عمده تجربه حرفهایام در بازارهای مالی شکل گرفته؛ جایی که تحلیل داده، شناخت مسائل کسبوکار و توسعه راهکارهای کاربردی ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند.
ارتباط با من ←
مسیر حرفهای
فعالیت حرفهایام را با پژوهش در زمینه رفتار معاملهگران و مدلسازی عملکرد معاملاتی آغاز کردم. در این دوره، روی تحلیل دادههای معاملاتی، ارزیابی عملکرد و استفاده از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای رفتاری کار کردم.
در ادامه به گروه مالی کارآمد پیوستم و بهتدریج مسئولیتهای گستردهتری در حوزه تحلیل داده، پژوهشهای مالی و توسعه سیستمهای داده بر عهده گرفتم؛ مسیری که در نهایت به سرپرستی تیم داده رسید.
در این سالها با تیمهای ریسک، اعتبار، مشتقات، محصول و مدیریت مجموعه همکاری داشتهام. بخش مهمی از فعالیتهایم شامل پژوهش و طراحی مدلهای ارزیابی اعتباری، رتبهبندی و پایش صندوقهای سرمایهگذاری، توسعه زیرساختهای پردازش داده و طراحی سرویسهای تحلیلی برای استفاده در فرآیندهای عملیاتی و تصمیمگیری بوده است.
تجربههای حرفهای
تحلیل رفتار معاملهگران، پژوهش در زمینه ارزیابی عملکرد و ریسک سرمایهگذاری، طراحی روشهای امتیازدهی اعتباری مشتریان و رتبهبندی صندوقهای سرمایهگذاری.
طراحی و توسعه جریانهای جمعآوری و پردازش داده از منابع مختلف، یکپارچهسازی اطلاعات و ایجاد بسترهای گزارشگیری و داشبوردهای مدیریتی برای واحدهای مختلف کسبوکار.
طراحی و پیادهسازی فرآیندهای تحلیلی و عملیاتی، از محاسبات روزانه مرتبط با معاملات و مدیریت منابع مالی تا توسعه ابزارهایی برای پایش، پردازش و تحلیل اطلاعات.
در کنار پروژههای مالی، تجربه فعالیت در حوزه پردازش زبان طبیعی، تحلیل محتوای شبکههای اجتماعی و کاربرد مدلهای یادگیری ماشین در مسائل دیگر را نیز داشتهام.
سوابق تحصیلی
گرایش مالی — دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه صنعت نفت
رویکرد کاری
مشخص بودن نیاز کسبوکار، هدف تحلیل و نحوه استفاده از نتایج، پیش از انتخاب روش یا ابزار.
توجه به کیفیت دادهها، اعتبار فرضیات و محدودیتهای روشهای آماری و تحلیلی.
طراحی خروجیها با توجه به نیاز کاربران، فرآیندهای موجود و امکان استفاده و نگهداری از آنها در بلندمدت.